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赋能未来医疗 加速迈向健康中国2030

市场与营销 发表于 2022-6-15 16:07:01
全民健康,是社会和经济稳定、可持续发展的重要基础。中共中央、国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》指出,未来15年,是推进健康中国建设的重要战略机遇期,其中,科技创新将为提高健康水平提供有力支撑。

全民健康,是社会和经济稳定、可持续发展的重要基础。中共中央、国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》指出,未来15年,是推进健康中国建设的重要战略机遇期,其中,科技创新将为提高健康水平提供有力支撑。这一趋势之下,既要构建国家医学科技创新体系、推进医学科技进步,也要建设健康信息化服务体系,将大数据、AI、云计算等数字技术与医疗行业深度融合,使得远程医疗、精准医疗、互联网诊疗、智能终端加速落地,让智慧医疗惠及更多的患者,切实提升人民就医体验。

智慧赋能未来医疗

早在上世纪80年代,中国就开始了医疗信息化领域的相关探索。一路走来,逐步实现了对传统医疗服务的信息化、数字化、网络化升级,打通了各级医疗体系之间的数据壁垒,从底层的计算机软硬件、IT系统、数据库到电子病历、自助服务,再到远程医疗系统、互联网医院,可以说中国的医疗信息化走过了HIS、CIS、GMIS三个阶段。相应的,围绕这一领域的IT投资也在逐年增长,相关机构预计,到2025年中国医疗信息化行业的市场规模将达到474亿元,2021-2025年的复合增速约为28.14%。不过,有了数字技术并非“一劳永逸”,如何高质量地用好、管好医疗资源和IT终端才是降本、增效、提质的关键。

数据价值定义精准健康

“过去10年,基因技术取得了不错的成果,‘精准医疗’成为热议的话题,可以为临床提供精准的治疗方向,而未来医疗则会从精准医疗向精准健康或者说精准预防发展。”贵州精准健康数据有限公司技术总监翟耀斌说。当然,这一切需要大规模数据的支持。《“健康中国2030”规划纲要》中提到,要加强健康医疗大数据应用体系建设,推进基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用。

无论是对于医疗机构的流程和管理,还是个人医疗健康服务,大数据应用的重要性都不言而喻,不仅能够在人工智能、机器学习、深度学习等技术的帮助下创新医疗手段,快速且有效地找到新的治疗方法,提升治愈率,还能够助力分级诊疗顺利实施,使得医疗服务更加精准、医疗资源高效分配。尤其是在遗传基因组学、就医记录、人体感知监测等信息日益完善的情况下,“千人千面”的个人健康大数据逐渐普及,让诊疗可以变被动为主动,在早期对疾病进行干预和预防。这一过程中,数据的规模化和复杂度成为了新的挑战,如何对数据进行“存、管、算、治”是企业服务商需要思考的问题。

尽管让AI完全替代医护人员进行诊断仍需时日,但是有了更加高效的辅助技术,医疗人员可以将更多的精力放在更迫切的专业决策上。例如,面对医疗数据的大量计算和分析需求,通过搭载英特尔vPro平台的NUC迷你电脑客户端可以提供稳定可靠的算力支持,大幅提升医疗效率。同时,vPro平台内置的硬件盾和威胁检测技术,还能够为医学终端、病患信息、医疗系统等重要资产提供可靠的安全保障。

加速高质量医疗服务下沉

院内信息化让数字医疗迈出了坚实的一步,而区域医疗发展则是实现“普惠民生”的关键。过去,中国的医疗资源分布相对集中,服务水平差异较大,医疗供需缺口也在扩大,对医疗系统的正常运行造成了不小的压力。去年11月,国家卫健委发布了《“千县工程”县医院综合能力提升工作方案(2021-2025年)》,提出到2025年,全国至少1000家县医院达到三级医院医疗服务能力水平。在互联网技术的加持下,医疗信息化建设得以下沉,让社区、乡镇的居民也能获得高质量的医疗服务和居家康养。

可见,区域医疗信息化市场有着巨大的发展空间。然而,考虑到区域医疗涉及的主体数量众多、数据量庞大、需求较为分散,单靠某一方的服务商无法满足所有需求。从技术层面来看,复杂的网络环境、系统架构和管理难度也对信息化的实施带来了一定程度的制约。以贵州地区为例,山区的地形多变、基层医院之间距离较远、大量的医疗设备分散,导致日常运维难以顺利进行。此时,技术赋能就变得更为重要。

以智慧超声网络为例,基于vPro平台的设备和2.5G超声网络,不仅可以利用AI技术实现患者与检查设备自动化同步,采集的DICOM原图准确归档,协助医生测量切面和采集动态图组,提升诊断效率。同时,通过vPro平台的快速部署,可以解决基层医联体的会诊需求,使得智慧超声网络可以随时与北上广的专家进行连线,让偏远地区的患者获得更优质的医疗服务。NUC客户端的便携性,加之vPro平台的远程可管理性,可助推优质医疗下沉,进而缓解医疗资源不均现状。

技术赋能打破服务壁垒

具备强大算力、高效运维和安全稳定特性的医疗终端,正使得医疗行业迈向崭新的发展阶段。对于量大、复杂的医疗数据处理需求,全新高性能混合架构设计的NUC客户端可以加速医疗数据分析结果产出,缩短医患等待时间。除此之外,英特尔NUC设备体积小、易便携的特点适用于在偏远地区部署,可以在区域医疗信息化的建设过程中提供“中心算力”。

在英特尔vPro平台的助力下,医疗终端可以以更强大的性能支撑远程医疗服务,其现代可管理功能,可以快速解决设备问题,降低管理难度,让运维人员不必“翻山越岭”,足不出户即可解决现场的IT问题,也可以避免IT人员在现场处置时的感染风险。一个工程师可在一天内完成三家基层医院的项目搭建和培训工作,3个科员可以运维全院1000台终端,这背后都源于vPro平台的远程管理能力。

每一年,全球基因组的数据规模都在以EB级的量级快速增长,有了更强大的算力和平台支持,就可以快速、有效的对个人健康大数据加以利用、分析并给出建议。通过研究基因组学,可以找到特征性的生化指标与某些疾病之间的关联,而得益于各类物联网终端和技术的普及,多组学数据的采集、计算、分析也成为可能,可以通过基因组学、LED组学(生活习惯因子、环境因子、饮食因子)、监测组学等对个人健康带来更精细化的管理,进一步推动精准用药、精准治疗的发展。由此,过去面向少数群体的个性化医疗,也能够变得更加普惠化,让更多的人享受到更精准、更高质量的健康服务。

结语

可以看到,数字技术与社会民生的深度融合为百姓带来了切实的帮助,随着越来越多的企业加入到医疗信息化的建设队伍中,智慧医院和智慧医疗势必会加速实现。在这一浪潮之中,无论是中小企业服务商还是像英特尔这样的技术领导力企业,都将享受到数字中国的发展红利。

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