1. 智能电视时代的「新质生产力」
过去的电视，只是一个没有灵魂的显示器。而现在的智能电视越来越「扁」，且有灵魂。
从技术角度上去理解智能电视产业的「新质生产力」，要关注四个方面。一是每时每刻都可以进行用户行为的记录，无论直点播。二是能够定向寻址投放，即针对用户需求的电视投放是个性化的。三是智能电视可以互动，与以前的观众被动接受信息有本质区别。四是电视用户可以留存，通过后台数据我们能够描摹出电视用户的个体形象，并在此基础上对他进行留存。
在智能电视行业有一个观点十分有趣——终端变则格局变。当智能电视替代传统电视的时候，整个传媒产业从制作、发行、到平台、接收都将产生一系列的变化。(原文参阅)
2. 提升用户体验 虹魔方推动智能电视进入下一站
去年，AI大模型席卷全行业，AI+行业成为科技的另一场盛大革命。以ChatGPT为代表的生成式AI技术与应用已经火热发展了一年多时间，而且在可见的未来，它们依然将保持足够高的热度。如果说2023年是大模型发展元年，那2024年可能就是大模型的真正落地之年，而在人机交互、内容推荐、智慧家庭等方面与AI强相关的智能电视，自然也处于这一轮AI浪潮影响的最前沿。在刚刚举行的AWE2024上，各家电厂家也都展出了相关的AI与电视结合的产品或解决方案。AI与智能电视的结合，必然是其进入家庭场景的关键一环。不少电视企业纷纷拥抱大模型，并将其投入到用户的实际使用场景当中。在此方面，长虹、虹魔方的布局动作颇快。
比如去年11月，长虹通过长虹自主研发的AI技术，率先将生成式人工智能应用在电视终端，并构建出全球首个基于大模型的智慧家电云帆AI平台。随后，依托这一全新平台，虹魔方在其运营的虹领金系统上推出针对大屏媒资推荐领域的“什么值得看”功能。据悉，“什么值得看”借助的是长虹领先的智能语音交互优势，并以长虹小白作为IP形象，可以将用户想看的内容以个性化、趣味化的方式实现主动推荐，完成媒资引流，同时也为用户带来更加便捷、人性化的体验。(原文参阅)
3. Sora爆火!多模态技术如何影响营销洞察?
所谓多模态技术，涉及机器学习和人工智能领域，可以处理和分析文本、图像、音频、视频等多种数据类型，并利用不同数据类型间的互补信息，提升模型的理解、分析和预测能力。从初期的单一模态分析，到模态融合，再到当前的广泛应用与优化，已展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。
超预期，可落地，更迅速的执行效果，意味着多模态技术将成为品牌快速读懂消费者的关键，由技术驱动的品牌将更快抢占先机。明略科技旗下秒针系统，依托18年来沉淀下来的大量营销数据与行业经验，与多模态技术实现创新融合，对营销链路中的各个环节进行了全面的优化与重塑。从人群发现、分析、聚类，到内容生成，已形成完整的闭环。目前，在美妆行业已率先落地。在生成式营销的浪潮下，明略科技将助力更多品牌抓住新技术带来的宝贵机会，实现精准营销和业务增长。(原文参阅)
4. MixReach精细化跨屏分配方案再升级
数字化浪潮下，广告行业迎来变革，触达(Reach)的重要性依旧不减，但传统方式已难以满足需求。面对消费者行为和媒介渠道的变化，秒针系统旗下的全域广告预算分配工具MixReach进行了关键升级，通过算法优化和功能增强，准确评估Reach%，把握预算分配，助力企业在激烈竞争中占据优势。
近年来，在运用MixReach平台为广告主策划全方位投放的过程中，我们注意到消费者在媒介环境下的接触习惯出现了显著的新变化。以往，我们倾向于认为广告覆盖的设备数目大体上能反映目标消费者的规模，然而，随着消费者拥有的智能设备数量大幅增加，一人持有多个设备的现象日渐普遍，特别是在一线城市和高收入群体中，“一手iPhone一手华为”已成为常态，再算上电脑和平板电脑的使用，一人同时使用两台、三台乃至四台设备的情况并不稀奇。因此，过去基于单一“设备”维度来衡量的广告触达率指标，现在亟需升级为基于“个体消费者”层面来进行精准度量。
